Utilização do aprendizado de máquina em um ambiente de segurança

Reconhecer as principais oportunidades e desafios para a aplicação do aprendizado de máquina e AI no seu ambiente

Recentemente, os termos "aprendizado de máquina" (ML) e "inteligência artificial" (AI) têm proliferado no espaço de segurança. Enquanto há muito potencial sobre a forma como essas tecnologias podem melhorar a sua postura de segurança, há também muitos exageros e desinformação sobre o que o aprendizado de máquina e a AI podem fazer atualmente para melhorar a segurança.

Nesta publicação, você vai descobrir as coisas mais importantes que precisa saber sobre a aplicação de ML e AI no seu ambiente de segurança. Você também aprenderá a reconhecer as principais oportunidades e desafios para o uso de ML e AI para melhorar a capacidade da sua equipe de detectar e responder rapidamente a ameaças cibernéticas.

Você aprenderá:

  • Por que a necessidade de ML, AI e ciência de dados está evoluindo no espaço de segurança

  • A diferença entre aprendizado supervisionado e sem supervisão

  • Os exageros e a realidade

  • Como o aprendizado de máquina pode melhorar suas operações de segurança

  • Casos de uso específicos UEBA para aprendizado de máquina

  • Possíveis armadilhas

Em um relatório recente, a Forrester estimou que investimentos em tecnologias baseadas em AI, que são impulsionadas pelo aprendizado de máquina, triplicariam de 2016 para 2017.